Bewährte Software zur Bedarfsermittlung hilft Ihnen, auf unvorhersehbare Nachfrage profitabel zu reagieren
Verlassen Sie sich auf tägliche Prognosen, die die aktuelle Marktrealität widerspiegeln, basierend auf Echtzeitdaten, Automatisierung und künstlicher Intelligenz (KI). Durch die Kombination mehrerer Nachfragesignale prognostiziert e2open Demand Sensing die kurzfristige Nachfrage mit einer höheren Prognosegenauigkeit als herkömmliche Ansätze. Die Anwendung wird in mehr als 180 Ländern für einen Jahresumsatz von 250 Milliarden Dollar eingesetzt.
Störungen, Marktvolatilität und Nachfrageverschiebungen machen Prognosen unzuverlässig
Traditionelle Bedarfsplanungsverfahren wurden eingesetzt, als es nur wenige Vertriebskanäle gab und die Vergangenheit der beste Indikator für die zukünftige Nachfrage war. Angesichts der heutigen Störungen und Volatilitäten sind solche Techniken für kurzfristige Prognosen nicht mehr geeignet. Unternehmen müssen auch mit schnell wechselnden Verbraucherpräferenzen, der zunehmenden Einführung von Produkten und der Verbreitung von Artikeln, unterschiedlichen Marketingprogrammen zur Beeinflussung der Verbraucher und der Art und Weise, wie der Omnichannel-Vertrieb die Nützlichkeit der Auftragshistorie einschränkt, fertig werden. Die genaue Vorhersage von Kundenbestellungen über einen Zeithorizont von mehreren Wochen ist ohne fortschrittliche Datenwissenschaft nahezu unmöglich.
Profitable Echtzeit-Reaktion auf Echtzeit-Nachfrage
Nutzen Sie eine hochpräzise tägliche Prognose für jeden Artikel an jedem Standort. Automatisierung, KI und maschinelle Lerntechnologien analysieren Lieferkettendaten in Echtzeit und ermitteln den Einfluss neuer Nachfragesignale.
Bessere Vorhersage der Nachfrage
Statistiken zeigen, dass die Software von e2open zur Bedarfsermittlung die kurzfristige Prognosegenauigkeit um 30 bis 40 % im Vergleich zu herkömmlichen Methoden verbessert.
Bestand reduzieren
Durch den Abbau von Beständen - insbesondere von Sicherheitsvorräten - und eine genauere Planung des Bedarfs können Sie finanzielle Mittel freisetzen und Ihre Kapitalrendite verbessern.
Schnelles Erkennen von Nachfrageschwankungen
Demand Sensing nutzt und verarbeitet Echtzeit-Nachfragesignale, um Nachfrageverschiebungen zu erkennen und auf veränderte Marktbedingungen zu reagieren.
Automatisch tägliche Prognosen erhalten
Mithilfe von maschinellem Lernen verarbeitet die Anwendung schnell alle Daten, erkennt Muster und erstellt eine hochpräzise, kurzfristige Tagesprognose.
Prognose der Nachfrage nach neuen Produkten
Mit dem automatischen Clustering können Sie neue Produktmengen vorhersagen, indem Sie die Nachfrage auf der Grundlage von Artikeln mit ähnlichem Verhalten prognostizieren.
Eliminieren Sie die Notwendigkeit einer manuellen Überprüfung
Die Veröffentlichung von Prognosen in Lieferplanungssystemen ohne manuelle Überprüfung spart Zeit und erhöht die Produktivität der Planer.
30-40%
Erhöhung der kurzfristigen Prognosegenauigkeit
2X
Anstieg der prognostizierten Wertschöpfung
50%
Verringerung schwerwiegender Fehler